qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
来源：
编辑：
时间：2025-06-21 17:50:17
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
- 为什么章若楠和杨超越长得很像，男人却更喜欢章若楠，认为有女人味，而觉得杨超越像小女孩？
- 如何寻找到相对完整的真正的游戏的源码用来学习？
- 如果让你重来一次，你还会嫁给你老公吗？
- 如果看待林丹这句话 “网球的强度远远没有羽毛球大”?
- 我是新手想养鱼，预算不超过200。有什么好的建议或者禁忌吗。？
- 为什么当今 Web 应用不都***用 WebSocket 形式进行数据交互？
- 做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？
- iOS 26 的新设计被吐槽丑，苹果在设计更新时考虑了哪些因素？你对这一设计都有哪些评价？
- 34岁，女性，不想过夫妻生活，怎么跟老公沟通效果更好？
- 有什么可以快速拉屎的办法？
热门文章